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## 核心功能 ### 1. 成交量序列分析 (volume_price_sequence.py) - 按累计成交量排序的价格趋势分析 - 三合一综合图表：价格序列+成交量分布+时间序列 - 关键价格水平自动标注 ### 2. 成交量分布深度分析 (volume_distribution_analysis.py) - 7种专业可视化图表 - 统计特征分析和分布拟合 - 交易模式识别和业务洞察 ### 3. 大额订单分析工具集 (large_orders/) - 买1/卖1量大单分析 (阈值99) - 买卖挂单合计分析 (阈值200) - 当前成交量分析 (阈值150) - 信号抑制优化算法 (38%抑制率) ## 技术特性 - 信号抑制算法：有效减少重复信号干扰 - 多维度分析：支持多种信号类型 - 专业可视化：四宫格综合分析图 - 业务洞察：基于数据的交易建议 ## 分析结果 - 卖1量大单：短期下跌，长期大幅上涨反转 - 买挂合计：各时间窗口小幅正收益 - 信号抑制：短期收益从-0.0778提升至+0.1347 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# AU2512期货成交量-成交价序列分析工具 - 依赖包列表
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## 环境信息
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- **Python版本**: 3.7+
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- **更新日期**: 2025-11-02
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- **工具类型**: 期货数据可视化分析
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## 核心依赖包
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### 数据处理和数值计算
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pandas>=1.3.0
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numpy>=1.20.0
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### 数据可视化
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matplotlib>=3.3.0
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## 快速安装
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### 方法1: 直接安装核心依赖
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```bash
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pip install pandas numpy matplotlib
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```
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### 方法2: 使用requirements.txt文件
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 方法3: 使用国内镜像源（推荐）
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```bash
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pip install pandas numpy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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## 验证安装
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创建简单的验证脚本：
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```python
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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print("✅ 核心依赖包验证通过")
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print(f"pandas: {pd.__version__}")
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print(f"numpy: {np.__version__}")
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print(f"matplotlib: {plt.__version__}")
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```
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运行验证：
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```bash
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python -c "import pandas as pd, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt; print('✅ 依赖包验证通过')"
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## 项目说明
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### 技术栈精简
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- **pandas**: 数据处理和分析
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- **numpy**: 数值计算基础
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- **matplotlib**: 静态数据可视化
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### 功能专注
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本项目专注于成交量-成交价序列分析，相比复杂的多功能工具，具有以下优势：
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- ✅ 安装简单，依赖最少
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- ✅ 专注核心功能，易于维护
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- ✅ 运行快速，资源占用少
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- ✅ 学习成本低，易于使用
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### 可选依赖（非必需）
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如果需要额外功能，可以选择性安装：
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```bash
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# 支持更多数据格式
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pip install pyarrow openpyxl
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# 增强统计分析
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pip install scipy
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# 交互式可视化
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pip install seaborn plotly
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## 故障排除
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### 常见问题
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1. **中文字体问题**: 确保系统安装了中文字体（如Microsoft YaHei、SimHei等）
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2. **编码问题**: 在Windows上建议使用UTF-8编码环境
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3. **权限问题**: 使用适当的权限安装包
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### 国内用户推荐
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使用国内镜像源提高下载速度：
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```bash
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pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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## 版本兼容性
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| Python版本 | pandas | numpy | matplotlib |
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| 3.7+ | >=1.3.0 | >=1.20.0 | >=3.3.0 |
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| 3.8+ | >=1.4.0 | >=1.21.0 | >=3.4.0 |
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| 3.9+ | >=1.5.0 | >=1.22.0 | >=3.5.0 |
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| 3.10+ | >=1.6.0 | >=1.23.0 | >=3.6.0 |
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| 3.11+ | >=2.0.0 | >=1.24.0 | >=3.7.0 |
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**注意**: 本项目采用最小依赖原则，只包含核心功能所需的基础包，确保工具的简洁性和可靠性。 |