# AU2512期货成交量-成交价序列分析工具 - 依赖包列表

## 环境信息
- **Python版本**: 3.7+
- **更新日期**: 2025-11-02
- **工具类型**: 期货数据可视化分析

## 核心依赖包

### 数据处理和数值计算
```
pandas>=1.3.0
numpy>=1.20.0
```

### 数据可视化
```
matplotlib>=3.3.0
```

## 快速安装

### 方法1: 直接安装核心依赖
```bash
pip install pandas numpy matplotlib
```

### 方法2: 使用requirements.txt文件
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 方法3: 使用国内镜像源（推荐）
```bash
pip install pandas numpy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

## 验证安装

创建简单的验证脚本：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

print("✅ 核心依赖包验证通过")
print(f"pandas: {pd.__version__}")
print(f"numpy: {np.__version__}")
print(f"matplotlib: {plt.__version__}")
```

运行验证：
```bash
python -c "import pandas as pd, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt; print('✅ 依赖包验证通过')"
```

## 项目说明

### 技术栈精简
- **pandas**: 数据处理和分析
- **numpy**: 数值计算基础
- **matplotlib**: 静态数据可视化

### 功能专注
本项目专注于成交量-成交价序列分析，相比复杂的多功能工具，具有以下优势：
- ✅ 安装简单，依赖最少
- ✅ 专注核心功能，易于维护
- ✅ 运行快速，资源占用少
- ✅ 学习成本低，易于使用

### 可选依赖（非必需）
如果需要额外功能，可以选择性安装：
```bash
# 支持更多数据格式
pip install pyarrow openpyxl

# 增强统计分析
pip install scipy

# 交互式可视化
pip install seaborn plotly
```

## 故障排除

### 常见问题
1. **中文字体问题**: 确保系统安装了中文字体（如Microsoft YaHei、SimHei等）
2. **编码问题**: 在Windows上建议使用UTF-8编码环境
3. **权限问题**: 使用适当的权限安装包

### 国内用户推荐
使用国内镜像源提高下载速度：
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

## 版本兼容性

| Python版本 | pandas | numpy | matplotlib |
|------------|---------|--------|------------|
| 3.7+ | >=1.3.0 | >=1.20.0 | >=3.3.0 |
| 3.8+ | >=1.4.0 | >=1.21.0 | >=3.4.0 |
| 3.9+ | >=1.5.0 | >=1.22.0 | >=3.5.0 |
| 3.10+ | >=1.6.0 | >=1.23.0 | >=3.6.0 |
| 3.11+ | >=2.0.0 | >=1.24.0 | >=3.7.0 |

---

**注意**: 本项目采用最小依赖原则，只包含核心功能所需的基础包，确保工具的简洁性和可靠性。